machine learning operacional mlops
substantivo
Separação silábica: ma-chi-ne lear-ning o-pe-ra-ci-o-nal M-L-Ops
Significados
- Tecnologia, Inteligência ArtificialConjunto de práticas e ferramentas que visam automatizar e gerenciar o ciclo de vida completo dos modelos de machine learning, desde o desenvolvimento e treinamento até a implantação, monitoramento e manutenção em produção.substantivo
- Engenharia de SoftwareAplicação dos princípios de DevOps (integração e entrega contínuas) ao domínio do machine learning, promovendo colaboração entre cientistas de dados e engenheiros de software para tornar o deploy e a operação de modelos mais eficientes, confiáveis e escaláveis.substantivo
Exemplos
- A implementação de práticas de MLOps foi crucial para garantir que o modelo de recomendação se mantivesse preciso após meses em produção. — Exemplo ilustrativo
- Sem um pipeline de MLOps robusto, a equipe gastava mais tempo corrigindo problemas do modelo em produção do que desenvolvendo novos. — Exemplo ilustrativo